O gerenciamento de alertas para desenvolvedores e equipes de operações pode parecer um problema resolvido. Afinal, notificar um engenheiro de plantão não é mais exatamente difícil. Mas a verdadeira questão passou a ser quando alertar a pessoa certa e como ajudá-la quando um serviço falha, por exemplo. Muitos estão recorrendo à IA para resolver alguns desses problemas, incluindo Manter.
A empresa oferece um versão de código aberto que usa um sistema baseado em regras, mas o que é mais interessante é sua oferta empresarial paga, que também usa modelos de IA para reduzir o cansaço das notificações, desduplicando e correlacionando alertas.
A empresa apoiada pela Y Combinator, que anunciou hoje uma rodada de pré-lançamento de US$ 2,5 milhões, aproveita a IA para ajudar as equipes de operações a gerenciar e priorizar seus alertas. O serviço agrega dados de uma variedade de ferramentas de monitoramento, prioriza e gerencia alertas e, em seguida, ajuda essas equipes a diagnosticar o problema que as levou a acordar o engenheiro de plantão.
“Vimos que as plataformas de observabilidade se tornaram mais ou menos uma mercadoria. Eles unificaram recursos. Eles deram ótimo acesso a métricas, registros, etc.”, disse-me o cofundador da Keep, Matvey Kukuy. “Portanto, você pode acessar esses dados, mas é muito difícil interpretá-los – e especialmente interpretá-los durante tempos difíceis, quando algo está acontecendo. Quando você gerencia uma infraestrutura corporativa de grande porte, onde algo está sempre acontecendo, você provavelmente está lidando com milhares de eventos.”
A Keep foi originalmente cofundada pelo CEO Tal Borenstein e pelo CTO Tal Glazner. Os dois se conheceram há 13 anos na Unidade 8200 das Forças de Defesa de Israel e mantiveram contato desde então. Desde então, Borenstein trabalhou na plataforma de habilidades de segurança cibernética Cyberbit e no serviço de conformidade Anecdotes, enquanto Glazner trabalhou na Cyberark antes de se reunir com seu cofundador na Anecdotes. No início deste ano, eles contrataram Kukuy como seu terceiro cofundador. Antes de ingressar na Keep, Kukuy foi CEO da Amixr, startup que estava construindo um produto para competir com o PagerDuty e que posteriormente foi adquirida pela Grafana Labs.
Basicamente, o Keep é um serviço de integração que extrai dados de um ampla variedade de serviços de infraestrutura e ferramentas de observabilidade e então usa todos esses dados para enriquecer os alertas individuais com mais contexto. Na versão de código aberto, isso é feito principalmente usando as ferramentas de fluxo de trabalho do Keep para criar gatilhos e suas ações correspondentes.
A empresa usa sua plataforma de IA além dessas ferramentas de código aberto para monetizar seu serviço. Os modelos de IA do Keep fornecem suporte para coisas como redução de ruído, correlação de eventos e análise automatizada de causa raiz, por exemplo. Como a maioria das outras startups de código aberto, o Keep reserva alguns recursos como retenção expandida de dados, suporte de logon único e implantações privadas para seus clientes corporativos pagantes.
“Descobrimos que isso funciona surpreendentemente bem porque quando as empresas nos testam, é muito fácil para [an engineer] para começar com o código aberto e implantar o Keep – mesmo em um laptop com Docker Compose ou Kubernetes – e ver o que o Keep oferece pronto para uso e ver o valor disso em duas horas. Descobrimos que essas pessoas se tornam nossos campeões na organização”, explicou Kukuy.
Quanto ao ambiente competitivo, Borenstein, CEO da Keep, acredita que existe atualmente uma janela de oportunidade para startups neste espaço que permanecerá aberta por mais um ou dois anos. Ele reconhece que existem algumas “grandes empresas não modernas” trabalhando neste campo, mas, na sua opinião, as ferramentas de observabilidade existentes mais veem os alertas como um recurso dentro de sua plataforma. E as startups de AIOps lançadas anteriormente estão agora “presas às suas antigas propostas”.
“O mercado atual de AIOps tem muito potencial, mas foi tecnicamente reduzido a alertas devido aos primeiros participantes que não tiveram um bom desempenho em termos de produto e o corromperam”, disse Borenstein. “Acreditamos que o mercado de AIOps tem muito potencial e uma nova categoria está surgindo com base na inteligência colocada no topo da pilha de observabilidade.”
A rodada de pré-lançamento da empresa foi liderada pela Runa Capital, com a participação de vários anjos não divulgados que anteriormente construíram empresas de tecnologia em áreas adjacentes.
