El auge de la IA generativa está impulsando la demanda de chips de IA, que están diseñados específicamente para entrenar y ejecutar modelos de IA generativa. Y desde los capitalistas de riesgo hasta las nuevas empresas, los principales actores están luchando por entrar desde cero.
Masayoshi Hijo de SoftBank Presuntamente El chip está intentando recaudar 100.000 millones de dólares para la iniciativa que competirá con el gigante tecnológico Nvidia. Mientras tanto, OpenAI Dicho Se están manteniendo conversaciones con empresas de inversión para iniciar una empresa de fabricación de chips de IA.
inicio del chip ia acelerar Ha mantenido un perfil comparativamente bajo. Aún así, ha logrado ganarse partidarios, incluido Samsung, en parte centrándose en un nicho dentro del creciente mercado de chips de IA: los chips que funcionan con IA. dispositivo de borde,
«No se puede negar que la IA tiene el potencial de transformar muchos sectores de la industria», dijo Fabrizio Del Maffeo, uno de los cofundadores y director ejecutivo de Accelera, en una entrevista con TechCrunch. «Sin embargo, para aprovechar verdaderamente el valor de la IA, las organizaciones necesitan soluciones que ofrezcan alto rendimiento y eficiencia y, al mismo tiempo, equilibren los costos».
Excelera, con sede en los Países Bajos y aproximadamente 180 empleados en oficinas en Bélgica, Suiza, Italia y el Reino Unido, diseña chips y sistemas impulsados por IA para aplicaciones como seguridad, comercio minorista, automoción y robótica, que suministra B2B a socios de fabricación de vanguardia. Productos de informática e Internet de las cosas.
Excelera nació de un esfuerzo liderado por Del Maffeo y un grupo del laboratorio de tecnología Imec con sede en Bélgica, junto con Evangelos Eleftheriou y un grupo de investigadores de IBM con sede en Zurich para crear una arquitectura de chip de IA altamente eficiente. El equipo fundador desarrolló la mayor parte de Accelera dentro de Bitfury Group, una empresa blockchain especializada en hardware Bitcoin.
Las características que definen la pila de hardware de IA de Accelera son la arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA), RISC-V y la computación en memoria.
Las ISA son una especificación técnica básica de los chips que describe cómo el software controla el hardware del chip. Los diseñadores de chips suelen obtener licencias de ISA existentes de grandes fabricantes de chips como Arm o Intel, pero RISC-V ofrece una alternativa abierta y libre de regalías. Para la computación en memoria, esto se refiere a ejecutar cálculos en la memoria del sistema. golpear Para reducir la latencia generada por los dispositivos de almacenamiento.
Accelera no es la primera empresa que prueba arquitecturas en memoria y/o basadas en RISC-V para chips de IA.
NeuroBlade está desarrollando chips que combinan computación y memoria en un único bloque de hardware para el procesamiento de datos. MemVerge, Gigaspace, Hazelcast y H20.ai también ofrecen soluciones de hardware en memoria para aplicaciones de análisis de datos e inteligencia artificial. Tencent, respaldado por Hyundai Motor Group y Samsung, por otro lado, vende procesadores de IA construidos alrededor de RISC-V y otras IP relacionadas.
Excelera ha intentado diferenciarse proporcionando hardware y software de chip. Y Software para gestionar e implementar modelos de IA en ese hardware. Y, según todos los indicios, esta estrategia parece estar funcionando.
Accelera anunció el jueves que cerró una ronda de financiación Serie B de 68 millones de dólares, lo que eleva el monto total recaudado a 120 millones de dólares. Los contribuyentes a esta ronda incluyeron el Fondo del Consejo Europeo de Innovación, el Fondo de Asociación Estratégica de Industrias de Innovación, Invest-NL y el Fondo Samsung Catalyst.
Según Del Maffeo, el nuevo efectivo se utilizará para expandirse a nuevos mercados antes de la producción completa de la plataforma insignia de IA Metis de Accelera en la segunda mitad de 2024. Accelera también tiene sus ojos puestos en el mercado de chips para centros de datos, con planes iniciales para financiar la investigación y el desarrollo de chips destinados a casos de uso de computación de alto rendimiento.
«Metis comenzó la producción total en el segundo trimestre y se entregará a gran escala en el tercer trimestre», dijo Del Maffeo. «Accelera AI está desarrollando ahora una nueva generación de productos para visión por computadora, grandes modelos de lenguaje y grandes modelos multimodales. Esta nueva familia de productos se dará a conocer a finales de este año y entrará en plena producción en 2025».
El desafío será enviar chips de IA a escala y competir con muchos otros en la carrera de chips de IA. Muchos competidores cuentan con un tremendo apoyo; base crujiente informe Los informes de junio muestran que las nuevas empresas de chips respaldadas por capital de riesgo han recaudado alrededor de 5.300 millones de dólares en lo que va del año en sólo 175 acuerdos.
Sin embargo, la recompensa puede ser bastante grande. Según datos de Statista y Market.us, El tamaño del mercado de chips de IA podría alcanzar los 67 mil millones de dólares Los ingresos aumentarán para 2027. Excelera tiene pocas posibilidades de desplazar a proveedores establecidos como Nvidia en el corto plazo, si es que alguna vez lo hace. (Nvidia tiene fuertes ingresos estimado Según Mizuho Securities, la participación de la compañía en el mercado de chips de IA oscila entre el 70% y el 95%). Pero capturar incluso una parte del mercado sería una victoria significativa.
«Esta financiación respalda nuestra misión de democratizar el acceso a la IA desde el borde hasta la nube», dijo Del Maffeo, y agregó que Accelera tiene «decenas de miles» de clientes empresariales. «Al expandir nuestras líneas de productos más allá del mercado de la informática de punta, podemos abordar los desafíos de la industria en la inferencia de IA y respaldar las necesidades de procesamiento de IA actuales y futuras».
