La innovación en el desarrollo de nuevos materiales ha aumentado rápidamente en los últimos años. Y una nueva startup francesa llamada altro Planea desempeñar un papel en este ciclo de innovación. La startup de tecnología profunda ya ha recaudado 3,7 millones de euros (alrededor de 4 millones de dólares al tipo de cambio actual).
Si está interesado en el desarrollo de nuevos materiales, es posible que haya notado que varios equipos han compartido avances importantes con la comunidad de investigación en relación con la predicción de materiales.
«Históricamente, durante los últimos 50 años, la investigación y el desarrollo para encontrar nuevos materiales han avanzado muy lentamente», dijo a TechCrunch Thibaud Martin, cofundador y director ejecutivo de Altrove. Ha habido muchos obstáculos. Y un punto de partida importante: ¿cómo se puede predecir que un material formado por un puñado de elementos podría existir en teoría?
Cuando se combinan dos elementos químicos diferentes, existen miles de posibilidades. Cuando quieres trabajar con tres elementos diferentes, existen miles de combinaciones. Con cuatro elementos, obtienes millones de posibilidades.
Los equipos que trabajan para DeepMind, Microsoft, Meta u Orbital Materials están desarrollando modelos de inteligencia artificial para superar las barreras computacionales y potencialmente predecir nuevos materiales que puedan existir en estados estacionarios. «Se han pronosticado materiales más estables en los últimos nueve meses que en los últimos 49 años», dijo Martin.
Pero resolver este cuello de botella es sólo una parte de la ecuación. Cuando se trata de crear contenido nuevo, saber que puede existir contenido nuevo no es suficiente. Tienes que encontrar la receta.
«La receta no se trata sólo de lo que se mezcla», dijo Martin, sino también de las proporciones, a qué temperatura, en qué orden y durante cuánto tiempo. Así que hay muchos factores que influyen en cómo se crean nuevos ingredientes. , hay muchas variables involucradas».
Altrove se centra en materiales inorgánicos y, más concretamente, empieza con elementos de tierras raras. Aquí existe una oportunidad de mercado con los elementos de tierras raras porque son difíciles de conseguir, los precios varían mucho y a menudo provienen de China. Muchas empresas intentan ser menos dependientes de China como parte de su cadena de suministro para evitar incertidumbres regulatorias.
Crear un bucle de iteración automático
La empresa no inventa nuevas sustancias desde cero, sino que selecciona candidatas interesantes entre todas las nuevas sustancias previstas. Luego, Altrove utiliza sus propios modelos de inteligencia artificial para generar posibles recetas para estas sustancias.
Ahora mismo, la empresa prueba estas recetas una a una y prepara una pequeña muestra de cada ingrediente. Después de eso, Altrove desarrolló una tecnología de caracterización patentada que utiliza un difractómetro de rayos X para comprender si el material de salida funciona como se esperaba.
Martin dijo: «Suena trivial, pero examinar lo que creaste y comprender por qué lo hiciste es en realidad muy complejo. En la mayoría de los casos, lo que creaste no es exactamente lo mismo que querías al principio».
Aquí es donde Altrove brilla como cofundador y director de tecnología de la empresa. Jonathan Laullen tiene un doctorado en ciencia de materiales y es un experto en caracterización. La startup posee propiedad intelectual relacionada con la caracterización.
Cuando se trata de crear nuevos ingredientes, aprender el paso de caracterización es vital para mejorar tus recetas. Es por eso que Altrove quería automatizar su laboratorio para poder probar más recetas a la vez y acelerar el ciclo de retroalimentación.
«Queremos crear el primer método de alto rendimiento. En otras palabras, la predicción pura solo te permite obtener material que realmente puede usarse industrialmente hasta el 30% de las veces. El 70% restante te lleva a la vida real. Implica repetición «Por lo tanto, tener un laboratorio automatizado es muy importante porque aumenta el rendimiento y puede paralelizar más experimentos», dijo Martin.
Altrove se define a sí misma como una empresa de inteligencia artificial basada en hardware. Cree que venderá licencias para sus materiales recién producidos o los creará él mismo con socios externos. La compañía recaudó 3,7 millones de euros en una ronda Empresas contrarias El emblema también está incluido en esto. Varios business angels también han invertido en la startup, como Thomas Klögel (CEO de Okin), Julien Chaumondt (CTO de Hugging Face) y Nikolaj Deichmann (fundador de 3Shape).
La startup se inspira en las empresas de biotecnología que han recurrido a la IA para encontrar nuevos medicamentos y tratamientos, pero esta vez en busca de nuevos ingredientes. Altrove planea construir su laboratorio automatizado antes de fin de año y vender sus primeros activos dentro de 18 meses.
