Cuando V.C. Las nuevas empresas de inteligencia artificial tienden a estar en el centro de atención cuando se trata de megarondas, pero también hay una oportunidad interesante para aquellos que están creando herramientas que les permitan trabajar con aplicaciones con muchos datos como la IA, en primer lugar. para organizaciones que todavía pueden tener un pie (o ambos pies) en el campo de datos heredados.
Un ejemplo reciente de esto es el proveedor de soluciones de conectividad de datos, cdatos ha recaudado la friolera de 350 millones de dólares como capital de crecimiento. Fuentes cercanas a la empresa confirmaron a TechCrunch que la cantidad tiene una valoración de más de 800 millones de dólares.
CData tiene ahora aproximadamente 7.000 grandes clientes empresariales, muchos de los cuales no son empresas de tecnología pero dependen en gran medida de la tecnología en su trabajo. (Estos incluyen grandes proveedores de atención médica, Office Depot, Holiday Inn, etc.) CData crea conectores para que las empresas puedan unir datos de aplicaciones dispares, y no solo en la nube, sino en ubicaciones dispares. Recientemente, las herramientas de la compañía han experimentado un aumento en la demanda por parte de clientes ansiosos por unirse a la carrera de la IA, utilizando CData para crear modelos de IA patentados basados en sus datos internos.
«El mayor impulso para nosotros ahora es la decisión de las empresas de invertir en IA», afirmó Amit Sharma, fundador y director ejecutivo de CData. «Se puede hacer mucho con los conjuntos de datos públicos, pero los conjuntos de datos propietarios son muy importantes para las organizaciones. Somos la forma más fácil para que las empresas accedan a sus datos propietarios y los utilicen en sus cargas de trabajo de IA».
Warburg Pincus y Accel son dos de esas empresas que participan en transacciones de capital total, que incluyen componentes tanto de capital como secundarios, dijo Sharma en una entrevista esta semana. Además de los 350 millones de dólares, también hay un componente de préstamo separado, aunque la empresa no revela más detalles al respecto. Anteriormente, Seadata, con sede en Carolina del Norte 160 millones de dólares Partidario único, de Updateta; Sigue siendo un inversor incluso en este período.
La financiación, que se utilizará tanto para el desarrollo comercial como para el desarrollo de productos, se produce tras una buena racha de negocios para la empresa. Sharma dijo que CData comenzó hace 10 años enfocándose en la integración de aplicaciones. Pero ha evolucionado con el auge de la llamada economía API y la computación en la nube. En resumen, si bien muchas aplicaciones modernas proporcionan API a los desarrolladores, no siempre hay mucha coherencia sobre cómo funcionan y, en algunos casos, no hay ninguna API clara. CData ayuda a crear conectores entre diferentes aplicaciones y fuentes de datos para ayudar a unir los datos de una organización de manera más limpia.
«El desafío con las API es que cada API es muy, muy diferente», explicó Sharma. Entonces, por ejemplo, si estás extrayendo o ingresando datos en Salesforce usando la API, dijo, «tienes que entender en un nivel muy alto, en un nivel muy detallado, cómo funciona la API de Salesforce. Tus desarrolladores Tienes que resolverlo, pero cuando trabajas con nuestros conectores, todos tienen el mismo aspecto». Describe el mundo del software como una moderna «Torre de Babel» y «CData como la solución».
En total, Seadata tiene alrededor de 270 conectores de este tipo en su plataforma, dijo Sharma, y tiene asociaciones con alrededor de 100 proveedores de software independientes, incluidos Google, Salesforce e Informatica, para ayudarlos a crear integraciones más fáciles de usar, incluidos muchos de ellos. escenas.
«Entonces, cuando usas Tableau, puedes usar el conector CData dentro de él sin saber que en realidad lo estás haciendo», dijo Sharma.
Y, de hecho, si bien estos conectores ciertamente incluyen integración con aplicaciones más tradicionales en áreas como contabilidad y CRM, también han surgido recientemente para ayudar a las empresas que desean hacer más con la IA, ayudándole a crear modelos más personalizados tocando. en sus datos más fácilmente.
Aunque hoy en día existen muchos competidores de CData, entre ellos Domo, así como Simba, Fivetran y muchos otros de Insight Software; Una simple búsqueda en Google de su nombre revela cuántos se ven a sí mismos como un competidor: parece basarse en la atracción actual de clientes de CData, así como en los problemas de integración heredados, así como en su solución a los problemas modernos relacionados con la IA. ayudó a cerrar el trato aquí.
«La conectividad de datos es un factor fundamental en el mundo del software inteligente: cuantos más datos multifuncionales pueda acceder a cualquier servicio de inteligencia artificial, análisis o automatización, mejores resultados ofrecerá», dijo Nate Niparko, socio de Accel, en un comunicado. «Estamos encantados de respaldar a CData a medida que desarrolla sus estándares para interconectar los catálogos más grandes de datos comerciales».
