En el creciente panorama de los modelos de lenguaje grande (LLM), dos favoritos se destacan del resto de la carrera: Claude 3.5 Sonnet de Anthropic y GPT-4o de OpenAI («o» significa «Omni»). Ambas IA cuentan con capacidades impresionantes, pero ¿cuál reina suprema? Esta guía profundiza en Claude 3.5 Sonnet y GPT-4o, analizando sus fortalezas y debilidades en todas las funciones.
No solo exploraremos su relativa precisión y velocidad de respuesta, sino que también analizaremos su estructura de precios y niveles de servicio. Al final de este artículo, estará equipado con el conocimiento para tomar una decisión informada sobre qué LLM se adapta mejor a sus necesidades y presupuesto específicos.
precio y nivel
Los usuarios de ChatGPT pueden acceder al modelo GPT-4o de forma gratuita, pero la cantidad de preguntas que pueden hacer en un período de tres horas es limitada. Superar este límite lo relegará a usar GPT-3.5, el modelo más antiguo y menos capaz de OpenAI, hasta que se reinicie el temporizador de enfriamiento.
Los usuarios tienen que pagar 20 dólares al mes. Suscripción ChatGPT Plus, una suscripción de equipo de $30 por mes o una suscripción empresarial a precio de mercado si quieren usar GPT-4o a su gusto. Pagar por el acceso no solo aumenta drásticamente el límite de tarifa por usar modelos de IA, sino que también brinda acceso a funciones adicionales como la generación de imágenes Pulse-e.
Claude Access está configurado de forma muy similar. En el nivel gratuito, los usuarios pueden interactuar con el chatbot en la web o mediante la aplicación de iOS. Suben imágenes y documentos a los servidores de Anthropic y preguntan a la IA sobre su contenido, además de disfrutar de un uso limitado del nuevo modelo Cloud 3.5 Sonnet.
Al pagar $20 al mes por una cuenta Pro, obtienes todo, desde el nivel gratuito, además de límites de uso más altos, acceso a Claude 3 Opus y Haiku, ancho de banda y disponibilidad prioritarios, y la capacidad de crear proyectos con IA centrados en un conjunto. documento o expediente. Pagar $30 por mes por una cuenta de equipo (mínimo 5 personas) le otorga límites de uso más altos y la posibilidad de compartir chats entre compañeros de equipo.
Ventajas de utilizar Claude
Si bien es posible que la nube no disfrute del mismo grado de reconocimiento de nombre que GPT-4o, el último modelo de IA de Anthropic tiene muchas ventajas sobre sus rivales, y No sólo en los puntos de referencia de rendimiento. Por un lado, la nube cuenta con una ventana de contexto significativamente más grande que la de ChatGPT (200.000 caracteres frente a 128.000).
Esto significa que puede recordar y analizar una porción mucho mayor de conversaciones o textos anteriores, lo que genera respuestas más matizadas y relevantes, especialmente en interacciones más largas. Claude también está capacitado para priorizar la precisión sobre la creatividad en sus respuestas.
Puede ser un poco complicado crear haiku ingeniosos, pero Claude se destaca en la creación de informes basados en resúmenes de trabajos de investigación y datos cargados. Claude tiene una fecha límite de conocimiento más reciente que GPT-4o: abril de 2024 frente a octubre de 2023.
Además, Anthropic ha entrenado sus modelos de nube como IA constitucional. Esto significa que el sistema aplica un conjunto de principios para emitir juicios sobre el resultado que genera, guiando efectivamente el modelo hacia el comportamiento ético prescrito por la constitución. Esto incluye evitar resultados tóxicos o discriminatorios, así como evitar describir o defender actividades ilegales o poco éticas.
Ventajas de utilizar GPT-4o
Por otro lado, GPT-4o ofrece a los usuarios una variedad de funciones, una base de conocimientos más amplia y opciones de inicio de sesión más flexibles que la nube.
A diferencia de la oferta de Anthropic, ChatGPT puede generar imágenes (aunque esta función requiere una suscripción) y acceder a la web para encontrar la información más actualizada disponible, no solo los datos con los que se entrenó. Y a diferencia del proceso de registro con Claude, los usuarios de GPT-4o no necesitan proporcionar su número de teléfono, ni ninguna credencial, para la verificación y comenzar a usar el modelo y, gracias a su base de conocimientos más amplia, las imágenes que GPT-4o. Cloud. Competente en la creación de contenido creativo en texto y audio.
El sitio web ChatGPT tiende a sobrecargarse con solicitudes de usuarios a un ritmo mucho menor que Clod.
Compara velocidad y precisión
Ambos modelos son capaces de producir una variedad de resultados de texto, desde editar prosa escrita por el usuario hasta generar código de computadora y algoritmos de hojas de cálculo. Cuando se les pide que creen un «fragmento de código Python que mida el área de un círculo y produzca una gráfica de la función», ambos devuelven fragmentos estructurados de manera similar. GPT-4o produjo lo siguiente:
importar numpy como np
importar matplotlib.pyplot como plt
# Función para calcular el área de un círculo
def calcular_area(radio):
devolver np.pi * radio ** 2
# Crea un rango de valores de radio
radios = np.linspace(0, 10, 100) # radios de 0 a 10 con 100 puntos
# Calcular el valor del área correspondiente.
área = contar_área(radio)
# Trazando la función
plt.figura(tamaño de figura=(10, 6))
plt.plot(radios, área, etiqueta=’Área = πr²’)
plt.title(‘Área de un círculo en función del radio’)
plt.xlabel(‘radio’)
plt.ylabel(‘Área’)
plt.leyenda()
plt.grid (verdadero)
plt.mostrar()
Mientras tanto, la respuesta de Cloud fue un poco más matizada:
Importar matemáticas
importar numpy como np
importar matplotlib.pyplot como plt
def área_círculo(radio):
devolver math.pi * radio**2
# Crea radios de 0 a 10 con 100 puntos.
radios = np.linspace(0, 10, 100)
# Calcular el área para cada radio.
área = (circle_area(r) para r en radio)
# Crea la trama
plt.figura(tamaño de figura=(10, 6))
plt.plot(radios, área, ‘b-‘, ancho de línea=2)
plt.title(‘Área de un círculo en función del radio’)
plt.xlabel(‘radio’)
plt.ylabel(‘Área’)
plt.grid (verdadero)
# Agrega algunos puntos interesantes
plt.plot(0, área_circulo(0), ‘ro’, etiqueta=’r = 0′)
plt.plot(1, área_circular(1), ‘ro’, etiqueta=’r = 1′)
plt.plot(5, área_circular(5), ‘ro’, etiqueta=’r = 5′)
plt.plot(10, círculo_area(10), ‘ro’, etiqueta=’r = 10′)
plt.leyenda()
plt.mostrar()
En términos de reconocimiento de imágenes, los dos modelos son muy parecidos. Cuando se les pidió que identificaran diferentes aspectos de la siguiente figura, tanto el GPT-4o como el Claude 3.5 pudieron encontrar y describir fácilmente cada uno de los 21 elementos presentes.
GPT-4o tiene la ventaja de proporcionar información sobre eventos recientes, dada su capacidad de buscar noticias recientes en la web en lugar de sus datos de entrenamiento. Al preguntarle a Claude «qué pasó ayer en Luxemburgo», solo lee una nota: «Pido disculpas, pero no tengo acceso a noticias o información en tiempo real sobre eventos específicos que sucedieron ayer en Luxemburgo. Mi límite de conocimiento es abril de 2024, y Sólo tengo información sobre los acontecimientos posteriores a esa fecha. La IA ofrece varias recomendaciones útiles sobre dónde podría encontrar la información que solicita.
Comparar los dos sistemas me resultó un poco desafiante, principalmente porque solo pude hacer media docena de solicitudes a Claude antes de que el sistema me bloqueara durante tres horas. Incluso en el nivel gratuito de ChatGPT, no me quedaría completamente fuera del sistema: tendría que chatear con modelos ligeramente inferiores por un tiempo.
¿Cuál es mejor?
En última instancia, la mejor opción depende de sus necesidades específicas. Si prioriza la precisión real, el procesamiento de documentos prolongados y tiene un presupuesto ajustado, Claude puede ser la mejor opción.
Sin embargo, si necesita una gama más amplia de funciones creativas y está dispuesto a pagar por funciones adicionales, ChatGPT sigue siendo una buena opción.
