Google ha publicado su Informe medioambiental 2024, un documento de más de 80 páginas que describe todos los principales esfuerzos de la empresa para utilizar la tecnología y reducir su contribución a los problemas medioambientales. Pero elude por completo la cuestión de cuánta energía utiliza la IA, tal vez porque la respuesta es «mucha más de la que nos gustaría decir».
Puedes leer el informe completo aquí (PDF)Y, sinceramente, hay muchas cosas interesantes ahí. Es fácil olvidar cuántos platos sigue girando una empresa tan grande como Google, y aquí hay un trabajo realmente notable.
Por ejemplo, este está trabajando en programa de reabastecimiento de aguaSe espera que esto compense el agua utilizada en sus instalaciones y operaciones, resultando finalmente en un resultado neto positivo. Esto se hace identificando y financiando la restauración de cuencas, la gestión del riego y otras acciones en esa área, con docenas de proyectos de este tipo en todo el mundo financiados al menos parcialmente por Google. De esta manera ha recuperado el 18% de su uso de agua (cualquiera que sea la definición que se use aquí de esa palabra) y está mejorando cada año.
La compañía también pone mucho cuidado en aprovechar los beneficios potenciales de la IA en el clima, como optimizar los sistemas de agua, crear rutas más eficientes en combustible para automóviles y barcos y predecir inundaciones. Ya hemos destacado algunos de estos en nuestra cobertura de IA y, de hecho, pueden ser muy útiles en muchas áreas. Google no tiene que hacer todo esto, ni muchas grandes empresas tampoco. Por lo tanto, se debe dar crédito a quien lo merece.
Pero luego llegamos a la parte de “gestionar responsablemente el consumo de recursos de la IA”. Aquí Google, que hasta ahora confiaba tanto en cada estadística y estimación, de repente levanta los brazos y se encoge de hombros. ¿Cuánta energía utiliza la IA? ¿Cualquiera puede acceder a los recursos de la IA? De hecho ¿Está seguro?
Sin embargo, esto sería malo porque la compañía es la primera en subestimar todo el mercado energético de los centros de datos, diciendo que representa sólo el 1,3% del uso mundial de energía, y la cantidad de energía que utiliza Google es como máximo el 10% de eso. Según Según el informe, sólo el 0,1% de la energía total del mundo alimenta sus servidores. ¡Una pequeña cosa!
En particular, en 2021 decidió que quería alcanzar emisiones netas cero para 2030, aunque la compañía admite que hay mucha «incertidumbre», como le gusta llamarla, sobre cómo será exactamente. Sobre todo porque sus emisiones han aumentado cada año desde 2020.
En 2023, nuestras emisiones totales de GEI (gases de efecto invernadero) fueron de 14,3 millones de tCO2e, representación Un aumento del 13% año tras año y un aumento del 48% en comparación con nuestro año base objetivo 2019. Este resultado se debió principalmente a aumentos en el consumo de energía de los centros de datos y las emisiones de la cadena de suministro. A medida que integramos aún más la IA en nuestros productos, puede resultar difícil reducir las emisiones debido a las mayores demandas de energía derivadas de una mayor intensidad de computación de la IA y las emisiones asociadas con el aumento esperado en nuestras inversiones en infraestructura tecnológica.
(El énfasis en esto y en la cita a continuación es mío).
Sin embargo, el desarrollo de la IA se pierde en medio de las incertidumbres mencionadas. Google tiene la siguiente excusa de por qué la empresa no es específica sobre la contribución de las cargas de trabajo de IA a la factura energética general de su centro de datos:
Predecir el impacto ambiental futuro de la IA es complejo y está en evolución, y nuestras tendencias históricas probablemente no reflejen completamente la trayectoria futura de la IA. A medida que integramos profundamente la IA en nuestra cartera de productos, La diferencia entre la IA y otras cargas de trabajo no será significativa. Por lo tanto, nos centramos en métricas de todo el centro de datos. Porque estos incluyen el consumo general de recursos (y, por tanto, el impacto ambiental) de la IA.
«complejo y en evolución»; «Es probable que las tendencias no se hayan captado plenamente»; «La diferencia… no sería significativa»: Este es el tipo de lenguaje que se usa cuando alguien sabe algo, pero en realidad no quiere decírtelo.
¿Alguien realmente cree que Google no sabe cuánto añade el entrenamiento y la inferencia de IA a sus costos de energía? ¿No es poder desglosar esos datos con tanta precisión parte de la competencia central de la empresa en computación en la nube y gestión de centros de datos? Tiene todas estas otras declaraciones sobre cuán eficientes son sus unidades de servidor de IA personalizadas, cómo está haciendo todo esto para reducir la energía requerida para entrenar modelos de IA en 100 veces, etc.
No tengo ninguna duda de que se están realizando grandes esfuerzos ecológicos en Google y puedes leer sobre ellos en el informe. Pero es importante resaltar lo que se niega a abordar: los enormes y crecientes costos energéticos de los sistemas de IA. Puede que la empresa no sea uno de los principales impulsores del calentamiento global, pero a pesar de su potencial, Google no parece estar en una posición neta positiva todavía.
Google tiene todos los incentivos para restar importancia y oscurecer estas cifras, que, incluso en su estado reducido y altamente eficiente, difícilmente pueden ser buenas. Le pediremos a Google más detalles antes de saber si empeoran en el informe de 2025.
