La última incursión de Meta en la generación de imágenes con IA es rápida. Compañía lanzó el martes su nuevo modelo «3D Gen»Un «canal rápido y sofisticado» para convertir texto de entrada en imágenes 3D de alta fidelidad que pueden generarse en menos de un minuto.
Es más, se dice que el sistema puede aplicar nuevas texturas y máscaras tanto a imágenes generadas por artistas como a imágenes generadas por artistas mediante indicaciones de texto.
por Un estudio reciente Del equipo de investigación de Meta Gen AI, 3D Gen no solo ofrecerá mapas de materiales y texturas de alta resolución, sino que también admitirá capacidades de renderizado basado físicamente (PBR) y retexturizado generativo.
📣 Nueva investigación de GenAI en Meta, que presenta Meta 3D Gen: un nuevo sistema para la generación de un extremo a otro de activos 3D a partir de texto en <1 minuto.
Meta 3D Gen es un nuevo sistema de IA combinado que puede generar activos 3D de alta calidad, tanto texturas de alta resolución como mapas de materiales de un extremo a otro,… pic.twitter.com/rDD5GzNinY
— IA en Meta (@AIatMeta) 2 de julio de 2024
El equipo estima un tiempo de estimación promedio de solo 30 segundos para crear el modelo 3D inicial utilizando el modelo Metar 3D Acetogen. Luego, los usuarios pueden regresar y refinar la textura del modelo existente o reemplazarlo con algo nuevo, ambos mediante mensajes de texto, usando Meta 3D TextureGen, un proceso que la compañía estima que no tomará más de 20 segundos de tiempo adicional.
«Al combinar sus puntos fuertes», escribió el equipo en el resumen de su estudio, «3DGen representa simultáneamente objetos 3D de tres maneras: en el espacio de escena, en el espacio volumétrico y en el espacio UV (o textura)». El equipo de Meta comparó su modelo 3D Zen con varias líneas de base de la industria y comparó varios factores, incluida la fidelidad de las indicaciones del texto, la calidad visual, los detalles de las texturas y las ilustraciones. Combinando las funciones de ambos modelos, las imágenes generadas por el proceso combinado de dos etapas fueron seleccionadas por los anotadores el 68% de las veces que sus contrapartes de una sola etapa.
Por supuesto, el sistema analizado en este documento aún está en desarrollo y aún no está listo para uso público, pero los avances tecnológicos que ilustra este estudio podrían resultar transformadores en una variedad de disciplinas creativas, desde juegos y efectos cinematográficos hasta aplicaciones de realidad virtual.
Puede proporcionar a los usuarios la capacidad de crear y editar contenido generado en 3D de forma rápida e intuitiva. Reducir drásticamente las barreras de entrada Para tales actividades. No es difícil imaginar su impacto en el desarrollo de juegos, por ejemplo.
