En un nuevo estudio realizado por el Dr. Edwin Dalmayer, neurocientífico cognitivo de la Universidad de Bristol en el Reino Unido, analizó las influencias sociales en las trayectorias de vuelo de las palomas. Al comparar los patrones de vuelo de parejas de palomas con un modelo de computadora, el investigador encontró que las trayectorias de vuelo mejoran a medida que las aves más jóvenes aprenden la ruta de las más viejas y también realizan mejoras en las rutas, lo que en general resulta en rutas más eficientes a lo largo de generaciones. El estudio se publica el 6 de junio en la revista de acceso abierto. Más biología.

Las palomas son conocidas por su capacidad de viajar largas distancias a lugares específicos. Como muchas aves, navegan utilizando el sol y detectando el campo magnético de la Tierra. Aunque estos sentidos ayudan a las palomas a navegar, normalmente no crean las rutas más eficientes.

dr. Dahlmayer recopiló datos de estudios publicados anteriormente en los que palomas que estaban familiarizadas con la ruta se emparejaron con palomas que no habían volado la ruta antes. Estos datos mostraron que cuando se introduce la paloma inexperta, la pareja vuela más directamente al destino. Sin embargo, estos estudios previos no pudieron determinar cómo las aves emparejadas crean rutas más eficientes.

El Dr. Dalmaijer comparó los datos de vuelo de las palomas con un modelo informático que priorizaba cuatro factores principales. Estos cuatro factores representan lo que podría implicar la elección de una ruta de vuelo con cognición mínima, incluyendo: dirigirse hacia el objetivo, que representa la brújula interna del ave; proximidad a la otra paloma; la ruta recordada; y consistencia general, ya que es poco probable que las aves hagan giros irregulares.

Las aves simuladas en el modelo, llamadas «agentes», realizaron más de 60 viajes. Una vez de cada 12 carreras, uno de los agentes fue reemplazado por un agente que no había corrido antes, simulando un pájaro nuevo. Esto condujo a un aumento generacional en la eficiencia de las rutas aéreas. Estas mejoras son similares a las observadas en datos de la vida real de parejas de palomas, aunque los datos de las palomas no se ajustaban a la versión más óptima del modelo, posiblemente porque las palomas se vieron afectadas por factores adicionales que el modelo no pudo explicar.

Cuando se eliminaron algunos parámetros del modelo, como la memoria de ruta o la preferencia por estar al lado de la otra paloma, no hubo mejora generacional. «Estos resultados sugieren que pueden ocurrir mejoras graduales entre generaciones cuando los individuos simplemente buscan la proximidad a los demás», dijo el Dr. Dalmayer.

El modelo demuestra aprendizaje en ambas direcciones. Como era de esperar, el agente más joven se beneficia del agente mayor al aprender la ruta. Sin embargo, también muestra que el agente de mayor edad se beneficia del agente más joven. Como los agentes más jóvenes no siguen una ruta interna, están más orientados al destino. El deseo de los agentes de proximidad social entre los dos equilibra estas atracciones, lo que resulta en una ruta general más eficiente. Además, estos hallazgos pueden aplicarse a otras especies además de las palomas, como las hormigas y algunos tipos de peces, que también realizan viajes basándose en la memoria y factores sociales.

dr. Dalmayerad: «Crecí en los Países Bajos, una ciudad donde las palomas constantemente se interponen en el tráfico de bicicletas en sentido contrario, por lo que no tengo la mejor opinión sobre la inteligencia de las palomas. Por un lado, este estudio confirma que muestra una mejora gradual en la eficiencia. de Ruta también aparece en agentes artificiales «tontos», por otro lado, me he ganado un enorme respeto por todo el impresionante trabajo realizado en la navegación de las palomas y el cultivo acumulativo, e incluso un poco por las humildes palomas, siempre y cuando se mantengan alejadas. mi bicicleta).



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