Según una nueva investigación de la Universidad de Cornell, un compañero de equipo virtual impulsado por IA con voz femenina aumenta la participación y la productividad femeninas en equipos dominados por hombres.

Los hallazgos sugieren que el género de una voz de IA puede cambiar positivamente la dinámica de equipo con desequilibrio de género y podría ayudar a informar el diseño de los robots utilizados en el trabajo en equipo entre humanos y IA, dijeron los investigadores.

Los hallazgos reflejan investigaciones anteriores que muestran que los compañeros de equipo minoritarios tienen más probabilidades de participar cuando el equipo agrega miembros como ellos, dijo Angel Hsing-Chi Hwang, becario postdoctoral en ciencias de la información y autor principal del artículo.

Para comprender mejor cómo la inteligencia artificial puede ayudar a equipos con desequilibrios de género, Hwang y Andrea Stevenson Vaughn, profesora asociada de comunicación y coautora del artículo, realizaron un experimento con unos 180 hombres y mujeres que se dividieron en grupos de tres y se les pidió que trabajar juntos. prácticamente en un conjunto de tareas (solo se incluyeron en el estudio participantes que se identificaron como hombres o mujeres).

Cada grupo estaba formado por una mujer o un hombre, y un cuarto agente en forma abstracta con una voz masculina o femenina que aparecía en la pantalla y leía instrucciones, aportaba ideas y llevaba la cuenta del tiempo. Había un problema: el robot no estaba completamente automatizado. En lo que se conoce como el experimento del «Mago de Oz» en la interacción persona-computadora, Hwang estaba detrás de escena introduciendo líneas generadas por ChatGPT en el bot.

Después del experimento, Hwang y Won analizaron los registros de chat de las conversaciones del equipo para determinar con qué frecuencia los participantes ofrecían ideas o argumentos. También pidieron a los participantes que reflexionaran sobre la experiencia.

«Cuando observamos el comportamiento real de los participantes, comenzamos a ver diferencias entre hombres y mujeres y cómo reaccionaban cuando había un agente masculino o femenino en el equipo», dijo.

«Una cosa interesante de este estudio es que la mayoría de los participantes no expresaron preferencia por las voces masculinas o femeninas», dijo Vaughn. «Esto significa que las inferencias sociales de la gente sobre la IA pueden ser influyentes incluso cuando la gente no cree que importen».

Cuando las mujeres eran minoría, participaban más cuando la voz de la IA era femenina, mientras que los hombres de la minoría hablaban más pero se concentraban menos en las tareas cuando trabajaban con un robot que parecía masculino, encontraron los investigadores. A diferencia de los hombres, las mujeres informaron percepciones significativamente más positivas del compañero de equipo de IA cuando eran miembros de una minoría, encontraron los investigadores.

«Con sólo una voz diferenciada por género, el agente de IA puede brindar poco apoyo a las mujeres minoritarias del grupo», dijo Hwang.



Source link