La demanda de electricidad está aumentando rápidamente debido a la IA.
en mayo de 2024 informeGoldman Sachs predice que los centros de datos utilizarán el 8% del suministro total de electricidad de Estados Unidos para 2030, frente al 3% en 2022, a medida que los proveedores de servicios en la nube se expandan para satisfacer la demanda de infraestructura de IA. Suponiendo que las tendencias actuales se mantengan, las empresas de servicios públicos estadounidenses necesitarán invertir alrededor de 50 mil millones de dólares en capacidad de generación de energía para respaldar todos los centros de datos actualizados (y nuevos) que funcionan con IA.
Puede haber efectos externos negativos graves. En Kansas, donde Meta recientemente inició la construcción de un proyecto enorme nuevo complejo de servidoresempresa electrica evergi Anunciado Esto retrasará el cierre de la central de carbón hasta cinco años. Algunos expertos dicen que los centros de datos que consumen mucha energía (que también son grandes bebedores de agua – Esto podría conducir a un aumento de los costos de los servicios públicos para los contribuyentes comunes, lo que tendría un impacto adverso en las personas de bajos ingresos.
La solución al problema del consumo de energía en los centros de datos parece difícil. Pero Jim Gao, Katie Hoffman y Vedavyas Panneerselvam, cofundadores FedraCree que es posible hacer que las instalaciones existentes sean más eficientes energéticamente.
De hecho, ha hecho de ello un negocio.
Phaedra, lanzado en 2019, crea sistemas de control basados en inteligencia artificial para centros de datos, así como infraestructura de edificios comerciales y farmacéuticos. Los sistemas de la empresa recopilan datos de miles de sensores alrededor de una instalación y toman decisiones en tiempo real sobre cómo enfriar el equipo interno de manera eficiente desde el punto de vista energético.
Para muchos centros de datos, la refrigeración es uno de los componentes que consume más energía. Sistema de refrigeración promedio del centro de datos Consumado Alrededor del 40% de la fuerza total del Centro.
«La industria de los centros de datos está en una carrera armamentista para construir nueva capacidad dondequiera que haya tierra y energía disponibles», dijo Gao a TechCrunch en una entrevista. «El servicio de Fadra puede proporcionar un sistema de refrigeración más estable que funcione con menos energía».
Gao anteriormente dirigió DeepMind Energy, el equipo dentro de la división de investigación DeepMind AI de Google responsable de comercializar la tecnología para abordar los desafíos relacionados con el cambio climático. Mientras estaba en DeepMind, Goa, junto con Panneerselvam, un ingeniero de investigación de DeepMind en ese momento, desarrolló un sistema de inteligencia artificial para controlar y optimizar el uso de energía de los centros de datos de Google. Tuvo mucha cobertura en ese momento.
DeepMind decidió cerrar silenciosamente DeepMind Energy después de no poder llegar a acuerdos con los principales actores de la industria, como la empresa de servicios públicos británica National Grid. Informes CNBCGao dejó la empresa en agosto de 2019 y Panneerselvam en mayo de 2020, pocos meses después de la salida del cofundador de DeepMind, Mustafa Suleiman, quien, según se informa, fue una de las principales fuerzas impulsoras detrás de los esfuerzos de DeepMind contra el cambio climático.
Después de dejar DeepMind, Gao y Panneerselvam vieron la oportunidad de aplicar las lecciones aprendidas del proyecto Google Data Center a otros centros de datos, y más allá. Reclutó a Hoffman, que lideraba proyectos de innovación en una empresa de fabricación de refrigeración llamada Trane, para lanzar Phaedra.
Phaedra desarrolla modelos de IA entrenados con datos de sensores para cada cliente para optimizar el sistema de refrigeración y la gestión energética general de una instalación (como un centro de datos). GAO afirma que estos modelos se mejoran solos, aprendiendo constantemente de su experiencia en la gestión de la infraestructura de la instalación.
«Uno de los enfoques únicos que Phaedra ha adoptado para la IA es que combinamos el conocimiento físico de cómo funciona la instalación con modelos aprendidos de dinámica de plantas basados en datos de sensores», dijo Gao. «Los modelos subyacentes parten de una representación básica de componentes estándar, pero la semántica y la jerarquía de los datos están configuradas de forma diferente a la del sistema real».
Phaedra no es la única startup que intenta resolver el desafío del uso de energía del centro de datos con IA. Otro proveedor en esta área fue Carbon Relay, con sede en Boston, al menos hasta que decidió Cambiar de marca y pivotar Para DevOps y TI.
Por otro lado, Meta y Microsoft también están experimentando con la optimización de centros de datos impulsada por IA. Pero Gao considera que la principal competencia de Phaedra es «la forma tradicional de hacer las cosas».
«Es común que las instalaciones contraten una empresa de ingeniería o consultoría externa para analizar su desempeño y actualizar manualmente la programación de control de back-end», dijo Gao. “El problema con este enfoque es que la lógica de control tradicional, codificada, obliga a la instalación a funcionar siempre de la misma manera, a menos que alguien actualice la programación de fondo, lo que en el sector industrial «sucede cada cinco a 10 años».
Uno de los primeros clientes de Phaedra no fue un operador de centro de datos, sino la gran empresa farmacéutica Merck, que utilizó la tecnología de Phaedra para tomar el control de una planta de fabricación de vacunas de 500 acres. Sin embargo, hoy en día los clientes de Phaedra se inclinan más hacia el sector de los centros de datos, una tendencia impulsada por la moda de la IA, afirma Gao.
De manera similar, Phaedra fue nombrada finalista en el Acelerador de Sostenibilidad de Amazon de este año, lo que le brinda la oportunidad de probar su tecnología en las operaciones europeas de Amazon con una inversión potencial de hasta 2 millones de euros (~2,15 millones de dólares). ¿Phaedra está intentando asociarse con Amazon? Gao no lo diría, pero ciertamente se alinearía con las ambiciones de crecimiento a largo plazo de la startup.
«Tenemos los primeros despliegues internacionales en marcha y esperamos que las áreas de alto coste energético del mundo impulsen nuestro crecimiento en 2025», dijo Gao. «Las empresas están buscando formas de hacer más con los recursos que tienen… Estamos bien posicionados para ejecutar nuestro plan de crecimiento durante los próximos dos años».
Phaedra está ganando la mayor parte de su dinero cobrando tarifas de suscripción anual tipo SaaS por su IA. Gao explicó: «Esta tarifa depende de la complejidad de la instalación que gestiona la IA y del precio de la energía en el área local».
Phaedra, con sede en Seattle y que emplea a unas 100 personas, recaudó recientemente 12 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Index Ventures. Con lo que la cantidad total que Fedra ha recaudado asciende a 60,5 millones de dólares, la GAO dice que el nuevo efectivo se gastará en investigación y desarrollo, implementación, éxito de los clientes y esfuerzos ampliados en el mercado.
Espera que Phaedra termine el año con un equipo de 110 miembros.
«Esta fue una adición oportunista que permitió a Fedra incorporar a Index Ventures a nuestro directorio y mesa de capitalización», dijo Gao. «Aunque Phaedra no buscaba activamente capital adicional, estamos particularmente entusiasmados con la experiencia de escalamiento de Index Venture a medida que Phaedra continúa expandiendo rápidamente nuestros clientes industriales, particularmente en la industria de centros de datos».
