Que fatores levam à doença respiratória crônica? Os investigadores investigaram esta questão usando dados de saúde de cerca de 780 crianças. A sua análise mostra que o risco das crianças desenvolverem asma mais tarde na vida pode ser previsto de forma mais fiável através da observação do desenvolvimento dinâmico dos sintomas durante o primeiro ano de vida.
Cerca de uma em cada dez crianças sofre de asma. A predisposição genética, o tabagismo passivo, os elevados níveis de poluição atmosférica e as infecções são apenas alguns dos factores de risco para esta doença crónica. Cada fator tem apenas uma pequena influência por si só. É a sua interação que torna a asma mais provável, de acordo com a hipótese de um comité de investigação internacional, do qual é membro o professor Urs Frey da Universidade de Basileia e do Hospital Infantil Universitário de Basileia.
Juntamente com o Dr. Uri Nahum de sua equipe e colegas internacionais, Frey investigou como a interação desses fatores durante o primeiro ano de vida afetou o desenvolvimento dos sistemas respiratórios das crianças. A análise baseou-se em dados de saúde de duas coortes, totalizando cerca de 780 crianças saudáveis nascidas em vários países europeus. A equipe de pesquisa relata os resultados na revista especializada The Lancet Saúde Digital.
Uma nova forma de encarar as doenças crónicas
Para ambas as coortes, os investigadores calcularam a rede de interações entre uma série de fatores de risco conhecidos para cada semana de vida de cada criança e depois compararam-nos com o aparecimento de sintomas como tosse ou pieira. “Observar esta interação dos fatores de risco no contexto do desenvolvimento dinâmico ao longo do tempo é uma nova forma de olhar para as doenças crónicas”, sublinha Frey. É o caso de observar o desenvolvimento dos pulmões adaptando-se ao ambiente.
E foi exactamente isto, a adaptação dos pulmões, que diferenciou o grupo de crianças que desenvolveu asma entre os dois e os seis anos de idade daquelas que não a desenvolveram quando começaram a escola (geralmente aos seis anos na Suíça). ). “É um bom exemplo prático do valor dos dados digitais de saúde, que foram quantificados matematicamente pela primeira vez através deste tipo de análise de rede dinâmica”, diz Frey.
Os resultados ainda não podem ser usados para diagnóstico precoce em crianças individuais. No entanto, de acordo com Frey: “Com maiores quantidades de dados e aprendizagem automática, seria certamente concebível calcular um perfil de risco para crianças individuais no futuro”. Hoje em dia, os dados digitais de saúde são relativamente fáceis de coletar com a ajuda de aplicativos para smartphones.
Além dos da Universidade de Basileia e do UKBB, estiveram também envolvidos outros investigadores da Universidade de Ciências Aplicadas e Artes do Noroeste da Suíça e do Inselspital Bern, bem como de instituições parceiras europeias que estiveram envolvidas nos estudos de coorte “Basel- Bern Infant Lung Development” (BILD) e “Protection Against Allergy: Study in Rural Environments” (PASTURE).
