¿Para qué sirve la IA? La startup con sede en Berlín cree que automatiza tareas repetitivas para personas muy ocupadas que dirigen pequeñas empresas. flujo de sintetizadorQue anuncia una ronda inicial de 7,4 millones de dólares para su plataforma sin código centrada en las PYME para asistencia de voz de IA.
Desde su fundación alrededor de la primavera del año pasado, la startup ha recaudado un total de 9,1 millones de dólares hasta la fecha, lo que subraya el continuo entusiasmo de los inversores por acelerar las aplicaciones de IA generativa.
La startup también afirma que se está acercando a los 1.000 clientes, una tasa de crecimiento mensual de “dos dígitos” desde que abandonó el desarrollo secreto para lanzar su herramienta “sin código” basada en navegador en diciembre de 2023. Esto sugiere que existe una buena disposición entre las pymes para adoptar –o al menos experimentar con– herramientas de IA generativa que prometen beneficios de productividad fácilmente alcanzables.
Según el director ejecutivo y cofundador de Synthflow, Hakob Astabatsyan, los nuevos fondos se invertirán en investigación y desarrollo. Dijo que el equipo está interesado en mantener su impulso inicial aumentando la utilidad del producto y ampliando el alcance de las PYME para las que resulta atractivo.
«Tenemos muchas ideas. Sabemos lo que necesitan los clientes», dijo a TechCrunch.
Astabtsyan, un emprendedor en serie con experiencia en negocios, es un ex miembro de Rocket Internet. Junto a él en su última aventura se encuentra su hermano Albert, quien también trabajó anteriormente con él en la startup No Code; y Sassoon Mirzakhan-Saki, quien aporta al equipo experiencia en ingeniería de software y experiencia en CTO.
Aunque el producto de Synthflow comenzó con el manejo de llamadas en inglés, ya que sus mercados más grandes son los de habla inglesa, luego agregó versiones en alemán y francés (nota: todavía están en versión beta). Por lo tanto, también está en el plan aumentar nuestro enfoque en los mercados post-Europa.
Experiencia de extremo a extremo
Los centros de llamadas fueron los primeros en adoptar agentes de voz de IA, utilizando API de modelos de lenguaje grandes (LLM) para operar sistemas que podían responder llamadas telefónicas de manera humana, solo que con energía y entusiasmo incansables las 24 horas del día, los 7 días de la semana, aunque siempre con un. comprensión perfecta.
Synthflow está llevando este concepto de una manera ligeramente diferente, apuntando directamente a las PYMES centradas en la industria de servicios, incluidas aquellas en el extremo más pequeño del rango, con una oferta de bricolaje «sin código». Su objetivo es proporcionar a las PYME una experiencia “de extremo a extremo”, según Estabetsyan, quien sostiene que el retorno de la inversión al poder automatizar tareas básicas como la programación de citas será evidente de inmediato para las empresas a las que se dirige con problemas de recursos. será.
Su breve sugerencia para la asistencia por voz es: «La IA puede hacerlo de manera más económica y confiable, y los humanos pueden hacer el resto del trabajo».
Pone el ejemplo de un personal de mantenimiento o mecánico que normalmente contesta él mismo el teléfono cuando no está trabajando, lo que significa que inevitablemente pierde muchas llamadas y, como resultado, pierde algunos negocios; O un dentista que emplea una recepcionista que trabaja en horarios limitados y, por lo tanto, no siempre está disponible para contestar los teléfonos.
Astabatsyan sostiene que tener una herramienta que pueda manejar las consultas básicas de los clientes puede suponer un gran cambio para las pequeñas empresas.
El objetivo de Synthflow de ser una PYME significa esencialmente que el objetivo principal de la startup es hacer que la tecnología de inteligencia artificial sea accesible para usuarios no técnicos, razón por la cual ha creado una interfaz sin código para que sus clientes diseñen agentes de voz que se adapten a las necesidades de sus clientes. negocios.
«Queríamos intentar hacer algo sencillo», explica. «Una capa sin código encima (de los agentes de IA) para que… los dueños de negocios, las personas orientadas a los negocios, puedan jugar con ella, familiarizarse y descubrir qué puede hacer la IA por sus negocios».
La interfaz de Synthflow permite a los clientes arrastrar y soltar elementos para configurar la IA de voz que puede realizar tareas específicas para ellos, como programar citas; Lea las preguntas frecuentes; O realizar una «extracción de información», como obtener información personal de un cliente potencial para que alguien pueda devolverle la llamada.
«Digamos que alguien tiene que hacer una llamada telefónica, hacer algunas preguntas específicas y recopilar cierta información particular, particularmente información estática, como dirección, casa, etc., entonces la IA es muy buena», argumenta.
El cliente puede optar por configurar el asistente de IA de una manera que transmita que es un robot. «Creo que es una muy buena práctica explicar que se trata de un asistente virtual», dice Astabtsyan. «Mi favorito personal comienza: ‘Hola. Mi nombre es (fulano de tal), en este momento, todas nuestras líneas están ocupadas. Pido disculpas por eso. Soy un asistente virtual aquí en (nombre comercial). ¿Cómo puedo ¿Te puedo ayudar?'».
Según Astabetsyan, otra gran utilidad de la IA de voz es reconocer cuándo es necesario transferir una llamada a un agente humano. Básicamente, aumenta el uso de IA para filtrar las llamadas entrantes en función de la complejidad, atendiendo solicitudes simples con automatización que luego beneficia a los agentes humanos al liberar más tiempo para dedicarlo a consultas más complejas de los clientes.
Enfatiza que el objetivo no es reemplazar los empleos humanos, sino que sugiere que la IA puede ayudar a las PYMES a ser más productivas y eficientes de lo que podrían hacerlo con sus recursos limitados.
Es por eso que, si bien brinda a los clientes la flexibilidad de implementar agentes de voz, el sistema de Synthflow también está diseñado para manejar tareas de ingreso de datos posteriores a la llamada, por ejemplo, agregar citas a la herramienta de calendario. Por lo tanto, crear integración con software de terceros es otro gran objetivo del equipo.
«Esto es en lo que la IA es muy buena», argumenta. «Debido a que puede tomar esta información (extraída de la llamada) y, digamos, actualizar ciertos campos en un determinado CRM, y si lo hace a escala, en cientos o miles de llamadas, de repente comenzamos a ver las ganancias tecnológicas». que vimos (cuando las empresas adoptaron las computadoras por primera vez)».
Para los agentes de voz, la startup se basa en GPT LLM de OpenAI, pero también incorpora su propio modelo de IA, que según Astabetsian está entrenado con sus propios datos y ajustado para casos de uso específicos de clientes.
Dijo que también ha creado su propia «capa de orquestación de voz», que convierte el discurso de un cliente en texto, que luego puede enviarse como señal a un modelo de inteligencia artificial que entrega una respuesta automatizada, que el sistema convierte de texto a voz, que el cliente escucha una voz sintetizada al otro lado de la línea telefónica.
Por el momento, Synthflow se centra en el uso de IA con llamadas entrantes, lo que Estabetsian sugiere que es una forma más fácil de abordar la automatización para empresas que carecen de recursos. Pero insinúa capacidades más sofisticadas en desarrollo, con la I+D impulsada en gran medida por rondas de semillas.
Una cosa en la que están trabajando, dijo, es una función que permitirá que la IA de voz de Synthflow haga lo que ellos llaman «acción en vivo» o «conexión», lo que significa que la IA podrá interactuar durante una llamada. Inventario vivo en el almacén. O «empujarlo a otra parte», como dicen, sacando otra parte de la información solicitada.
También esbozaron un escenario en el que los sistemas de voz de IA centrados en tareas podrían ampliar colectivamente su utilidad. Pueden transferir la llamada a otra IA de voz dedicada y capacitada para diversas tareas solicitadas por el cliente.
Añadió: «La clave aquí es centrarse en quiénes son sus clientes. Porque, dependiendo de para quién esté creando este producto, su producto será muy, muy, muy diferente».
Un impacto a considerar es si la voz A.I. Y los sistemas de asistencia por voz están a la altura de las expectativas de productividad: cumplen la promesa de manejar de manera eficiente toda la gama de consultas de los clientes, incluida la redirección de las más complejas al sistema o al ser humano adecuado, por lo que eso podría significar que tal vez la PYME promedio esté a la altura de las expectativas de productividad. Descubrirán que pueden hacer más trabajo del que tienen.
«Creo que es una pregunta interesante en la que deben pensar muchos gerentes y líderes, ¿verdad?» Al discutir este escenario, respondió. «Si hay tanta capacidad -y aumento de la productividad- ¿cómo podemos desplegar este recurso humano en otros sectores de la economía? Porque creo que esa es la pregunta que aún no ha sido respondida, pero es realmente una pregunta muy interesante».
La financiación inicial de Synthflow está liderada por Cingular, con la participación del inversor existente Atlantic Labs y varios inversores del espacio de la IA, incluidos los fundadores de Crispr AI.
