Por Imran Rahman-Jones, Repórter de tecnologia
Imagens GettyAs emissões de gases de efeito estufa do Google em 2023 foram 48% maiores do que em 2019, de acordo com seu último relatório ambiental.
A gigante da tecnologia atribui isso às quantidades crescentes de energia necessárias para seus data centers, exacerbadas pelo crescimento explosivo da inteligência artificial (IA).
Os serviços baseados em IA envolvem consideravelmente mais poder computacional — e, portanto, eletricidade — do que a atividade online padrão, o que gera uma série de alertas sobre o impacto ambiental da tecnologia.
A meta do Google é atingir emissões líquidas zero até 2030, mas ele admite que “à medida que integramos ainda mais a IA em nossos produtos, reduzir as emissões pode ser um desafio”.
Em seu Relatório Ambiental 2024, O Google diz que isso se deve “à crescente demanda de energia decorrente da maior intensidade da computação de IA”.
Os data centers são essencialmente grandes coleções de servidores de computador – e a IA precisa de uma quantidade enorme deles.
Um sistema de IA generativa – como o ChatGPT – pode usar cerca de 33 vezes mais energia do que máquinas que executam software específico para tarefas, de acordo com um estudo recente.
No entanto, o relatório do Google também revela grandes disparidades globais nos impactos de seus data centers.
A maioria dos centros na Europa e nas Américas obtém a maior parte de sua energia de fontes livres de carbono.
Isso se compara aos data centers no Oriente Médio, Ásia e Austrália, que usam muito menos energia livre de carbono.
No geral, o Google afirma que cerca de dois terços de sua energia são derivados de fontes livres de carbono.
“Se você realmente entrar em um data center, verá que é muito quente e barulhento”, diz Tom Jackson, professor de gestão de informação e conhecimento na Universidade de Loughborough.
“As pessoas não percebem que tudo o que armazenam na nuvem tem impacto em sua pegada de carbono digital”, diz ele.
O professor Jackson dirige o Digital Decarbonisation Design Group, que tenta medir e encontrar soluções para reduzir a pegada de carbono do uso de dados.
“Os provedores de dados precisam trabalhar em estreita colaboração com grandes organizações para ajudá-las a deixar de armazenar tantos dados obscuros”, diz ele.
Dados obscuros são dados coletados por organizações, mas que foram usados uma vez ou nunca foram usados.
No entanto, armazená-lo em chips ainda consome grandes quantidades de energia, mesmo quando não está sendo usado.
“Em média, 65% dos dados que uma organização armazena são dados obscuros”, diz o professor Jackson.
Ele elogia a meta do Google de atingir emissões líquidas zero em seus data centers até 2030, mas diz que será “muito difícil”.
O uso crescente de energia – e de água – da IA provocou uma série de alertas, especialmente porque se prevê que o setor continue crescendo rapidamente.
O chefe da National Grid do Reino Unido disse em março que a combinação de IA e computação quântica levaria a um aumento de seis vezes na demanda nos próximos 10 anos.
No entanto, o cofundador da Microsoft, Bill Gates, minimizou recentemente o impacto ambiental da IA.
Falando em Londres na semana passada, ele sugeriu que a IA aumentaria a demanda por eletricidade entre 2% e 6%.
“A questão é: a IA acelerará uma redução de mais de 6 por cento? E a resposta é: certamente”, disse ele, conforme relatado por o Financial Times.
